Алхам чиглэл, тайлбар алхмаар нь дагаж хөтөлбөрийг нүүр

Нүүрэн дээрх таних систем нь таних буюу дижитал зураг, видео клипийн нь хүнийг шалгаж болно компьютерийн програм юм. мэдээллийн баазаас дүрс болон тохируулдаг сонголтуудын сонгон нүүрний боломжуудыг харьцуулж - Нэг арга зам нь үүнийг хийх.

Нүүрэн дээрх илрүүлэх (хөтөлбөр) ихэвчлэн аюулгүй байдлын системд ашиглаж байгаа болон бусад биометрийн систем (жишээ нь, хурууны хээ болон нүдний цахилдаг) харьцуулахад болно. Саяхан, энэ нь бас арилжааны болон зар сурталчилгааны тодорхойлох арга хэрэгсэл болгон түгээмэл болж байна.

Зарим нь нүүрний таних алгоритм сэдвийн дүр төрхөөр нь нүүрний онцлог, дурсгалт газруудаар буюу зайлуулах объект тодорхойлно. Жишээ нь, алгоритм нүд, хамар, хацар, эрүү харьцангуй байрлал, хэмжээ болон / эсвэл хэлбэр нь дүн шинжилгээ хийх болно. Эдгээр мэдээлэл нь дараа нь тохирох нэмэлт өгөгдлүүдтэй нь бусад зураг олохын тулд ашиглаж байна. Бусад алгоритмууд нүүр зураг нь зургийн галерей хэвийн, дараа нь дүрс, нүүр хүлээн зөвшөөрөх хэрэгтэй юм л мэдээллийг байлгах, хүний талаарх мэдээллийг шахах. Дараа нь анхны зураг одоо байгаа мэдээллийн харьцуулахад байна. , Шинж чанар нь нүүрний онцлог нь багц хэрэглэж хэв маягийг харьцуулахад гадаад төрх нь шахсан төлөөлөл нь ямар хангах арга дээр тулгуурлан эртний амжилттай системийн нэг юм.

хөтөлбөр нь хүлээн зөвшөөрөх хэрхэн тулгарч байна вэ?

Энэ нь хоёр үндсэн арга хувааж болох зарим алгоритмыг багтана:

• , Геометр өвөрмөц эсвэл фотометрийн онцлог гэж үзсэн юм.
• Статистикийн утга руу зургийг орчуулбал болон хүлцэлтэй арилгах маягт нь харьцуулдаг.

Гурван хэмжээст загварыг хүлээн зөвшөөрөх

шинэ чиг хандлага, өндөр нарийвчлал хүрэх зорилготой, гурван хэмжээст нүүр царай таних юм. Энэ арга нь нүүрний хэлбэр талаар мэдээлэл цуглуулахын тулд 3D-мэдрэгчийг ашигладаг. Энэхүү мэдээлэл нь дараа нь уг хэлхээний залгуур, хамар, эрүү зэрэг өвөрмөц онцлогийг тодорхойлоход хэрэглэгддэг.

Гурван хэмжээст нүүрний таних програм хангамжийн давуу тал нь тэд бусад тохируулгуудын эсрэгээр, гэрэлтүүлэг өөрчлөлт өртсөн байна гэж байна. Энэ технологи нь мөн өөр өөр өнцгөөс нь мэдээллийг харах зэрэг тодорхойлж болно. Гурван хэмжээст өгөгдөл ихээхэн нүүр хүлээн зөвшөөрөх нарийвчлалыг сайжруулах цэг. гурван хэмжээст зураг хэлбэрээр зургийг барих нэмэгдүүлэх нарийн мэдрэгч хөгжүүлэх замаар 3D сайжруулсан судалгаа. мэдрэгч нүүрэн дээр нь зохион байгуулалттай гэрэл төлөвлөх өөр үйл ажиллагаа явуулдаг. арван эдгээр дүрс мэдрэгч илүү хүртэл нэг чип CMOS дээр байрлуулж болно - Тэдний тус бүрийн спектрийн өөр нэг хэсгийг хамардаг.

Гэсэн хэдий ч, 3D-нийцсэн тэр ч байтугай хамгийн тохиромжтой арга нь нүүрний илэрхийлэл мэдрэмтгий байж болох юм. Энэ зорилгоор Technion дээр судлаачдын бүлэг isometric шиг илэрхийллийг зохицуулах метр геометрийн хэрэгсэл хэрэглэнэ. Үүний дараа тус компани Зөн хандалтын гурван хэмжээст нүүр хүлээн зөвшөөрөх нь бидний шийдлийг бий болгосон. Дараа нь тус компани Bioscrypt Inc., 3D FastPass гэгддэг хүний нүүр, хүлээн зөвшөөрөх хөтөлбөрийн хувилбарыг боловсруулсан олж авсан юм.

Шинэ арга нь янз бүрийн өнцгөөр цэг нь гурван дагаж камер нь гурван хэмжээст зургийг авахын тулд арга замыг нэвтрүүлэх явдал юм. өнцгөөр - тал, гурав дахь нь - Тэдний нэг объект, хоёр дахь урд руу зааж болно. тэд бүгд бодит цаг хугацаанд этгээдийн нүүрийг хянах, түүнийг тодорхойлох боломжтой байх боломжтой байх хамтран ажиллах болно. Энэ технологи нь тун удахгүй тулгуурласан болно гэдэгт нь зургийн аппарат хүлээн зөвшөөрөх замаар ард түмний төлөө ямар ч хөтөлбөр үздэг байна.

Арьсны бүтэц шинжилгээ

Өөр нэг шинэ чиг хандлага арьс, стандарт нь тоон болон сканердсан зураг тогтмол байгаа харааны мэдээллийг ашигладаг. Энэ арга нь, арьс даавуу шинжилгээ гэж нэрлэдэг, математикийн орон зайд, хүний арьсанд нь харагдаж байна өвөрмөц шугам, хэв маягийг болон толбо хувирна.

Туршилт энэ технологийг нэмж, нүүр илрүүлэх үйл ажиллагааны 20-25% -иар нэмэгдэх болно гэдгийг харуулж байна.

Дулаан танхим

нүүр хүлээн зөвшөөрөх оролтын өгөгдөл хүлээн авах бас нэг хэлбэр нь дулааны дүрслэл камер хэрэглээ юм. Энэ журмын ачаар, камер нь зөвхөн толгой хэлбэр тодорхойлж, тухайлбал нарны шил, малгай болон бүрдүүлэлт гэх мэт зүйлсийг үл болно. нүүрний хүлээн зөвшөөрөх дулааны дүрслэл ашиглан асуудал мэдээллийн сан хязгаарлагдмал байдаг.

Одоогийн байдлаар, судлаачид бодит амьдрал, үйлдвэрлэлийн ландшафт энэ технологийг ашиглах суралцаж байгаа болон тэр үед шинээр дулааны дүрслэл мэдээллийн санг бий болгох. судалгаа нь урт долгионы хэт ягаан туяаны дулааны дүрсийг хүлээн авах боломжтой (LWIR) нь бага мэдрэмжийн ferroelectric цахилгаан бага нягтралтай мэдрэгчийг ашигладаг. үр дүн нь харааны, уламжлалт LWIR камер хайлуулж гадаад сорьцтой маш их үр дүнг байна гэдгийг харуулж байна. Энэ хослол дээр камер нь үнэхээр хүчирхэг нүүр царай таних програм хангамж ажиллаж болно.

их хэмжээний ашиглах

Судлаачид зөвхөн мэргэжилтнүүд боломжтой шинэ технологи, хөгжүүлэгчид нь ердийн програмууд дээр ажиллаж байгаа ч бас ч зогсож байна. Энэ нь Google Glass бий зарласан дараа тэнд эргэн тойронд дуу чимээ маш их байсан бөгөөд интернэтэд энэ нь таних програм хангамж тулгарч байна. Энэ хэрэглэгч нь зөвхөн өөр хоорондоо төдийгүй янз бүрийн объект харилцах боломж маш их нээлттэй болно гэж үзэж байна.

Өнөөдөр та өөрийн хэрэглээнд ашиглаж болох боломжтой нүүр царай таних интерфэйсүүд нь их хэмжээний бараа материал. Хамгийн түгээмэл дараах байдаг.

Нүүрэн дээрх хүлээн зөвшөөрөх Стивен

Lambda Labs, нүд, хамар, амны хэлбэр байршил дээр нүүрний хүлээн зөвшөөрөх, түүнчлэн жендэрийн ангиллыг хийж өгдөг нь хөгжүүлэх. Хөгжүүлэгч албан ёсны вэб сайт дээр ашиглах боломжтой.

Нүүрэн дээрх илрүүлэх

Интернет нь хамгийн тохиромжтой солих Face.com юм дээр Компьютерийн нүүрний таних програм хангамж. үнэгүй Одоогоор байхгүй байна.

Animetrics Нүүрэн дээрх хүлээн зөвшөөрөх

Хавсралт Animetrics Нүүрэн дээрх хүлээн зөвшөөрөх API зураг дахь этгээдийг илрүүлэх ашиглаж болно. нүүрний онцлог болон дурсгалт-ий тухай мэдээлэл дүр төрхөөр координатын шиг буцаж ирэв.

Skybiometry

Үүнийг ашиглахын тулд та SkyBiometry таны дансанд бүтээсэн програмыг байх ёстой. түүний бүтээл нь тун энгийн бүртгүүлэх.

Нүүрэн дээрх ++

Энэ програм нь сүүлийн үеийн дэвшилтэт технологийг ашигладаг компьютерийн хараа нь 3 гол үйлчилгээ (илрүүлэх, тодорхойлох, дүн шинжилгээ хийх) хангах, мэдээлэл уул уурхайн. хөтөлбөр нь илрүүлж зам заагч шинжилгээ (23 оноо), онцгой (81 оноо) шинж чанарууд: нас, хүйс, нүдний шил, арьсны өнгө гэх мэт.

FaceMark

Энэ нь нүүр царай таних нь хүчирхэг API-интерфэйс юм. профайлд - Тэр зам заагч урд талын нүүрний зураг болон 35-68 оноо олдог. FaceMark URL хаяг заагдсан дүрс, эсвэл татаж авсан файл байгаа хувь хүмүүст зориулсан зорилтыг илрүүлж, олж биелэл бүрийн хувьд вектор нүүрний дурсгалт газруудаар болон тохиолдлоор цэгүүдийг агуулсан JSON-файл болгон үр дүнг гаралт.

Eyeris гэхэд EmoVu

Ухаалаг програм хангамж, сэтгэл хөдлөлөө хүлээн зөвшөөрөх нь хүний бичил илэрхийлэх, хүйс, насны бүлэг уншиж камер боломжийг олгодог юм. бодит цаг хугацаанд энэхүү нүүрний таних програм хангамж, хэрэглэгчид өөрсдийн компьютер, хөдөлгөөнт төхөөрөмжүүдийн дээр видео үзэж байх үед ажилладаг.

Rekognition.com

Энэ нь хамгийн сайн хувилбарын Face.com нэг юм. , Хурдан, найдвартай, өргөтгөх боломжтой rekognition хөдөлгүүр нь уншиж, хайх, нүүр илрүүлэх, скан хийж болно. Энэ нь автоматаар Facebook дээр зураг тусламж, хаяг нь сургаж болно. Энэ нь нийгмийн сүлжээн дээр анхаардаг учраас энэ нь "Android" хамгийн сайн нүүрний таних програм юм.

FaceRect

Энэ нь мөн нүүр илрүүлэх хүчирхэг, чөлөөт интерфэйс юм. Тэр URL-хаягаар заасан, эсвэл файл болгон татаж дүрсний хүн (фронтын, мэдээллийг аль аль нь) бөгөөд нэг зураг олон царайг олж болно, JSON форматтай нь хариулна. зураг олдлоо тус бүр аж ахуйн нэгжийн заагласан хайрцаг татаж байна.