Facebook-ийн хэрэглэгчид өөрсдийн "мэдээ хөөс" бий болгох

бусад мэдээ илүү хамаг цагаа байгаа Facebook-ийн хэрэглэгчид шинэ судалгааны дагуу, мэдээллийн эх сурвалжийн цөөн тооны шийдвэрлэх байх магадлалтай юм.

шинэ судалгааны талаар тэр юу вэ

Хүмүүс үр дүнтэй ялгах, өөр санал шүүлт эсрэг бүлэг шийдвэрлэх хэрхэн үндсэндээ, - Энэ нь нийгмийн хэвлэл мэдээллийн туйлшралын архитектур дээр харагдах юм. "Facebook" Тэд дуртай агуулгыг танилцуулах боломжтой алгоритмыг ашигладаг боловч, өмнөх судалгаа, нийгмийн сүлжээнд хүмүүс зөв сонголт үзэл бодол, эдгээр хүмүүсийг харж бүх төрлийн хүчтэй нөлөө үзүүлдэг болохыг харуулсан байна.

сэтгүүлд "Шинжлэх ухааны үндэсний академийн хянан шийдвэрлэх" -д гуравдугаар сарын 6 хэвлэгдсэн шинэ судалгаа, бас сонголт асуудал гарч харуулж байна. судалгаа нь арванхоёрдугаар сарын 2015 2010 оны нэгдүгээр сараас хугацаанд 376 сая "Facebook" хэрэглэгчдийн үйл ажиллагаанд анхаарлаа хандуулсан бөгөөд тэд 920 өөр өөр мэдээ байгууллагуудтай харилцаж хэрхэн хоёрдугаар.

"Facebook" дээр байрлуулсан дагах, huskies, repost болон сэтгэгдэл мэдээ түүх, Италид мэндтэй сургууль Уолтер Kvatrachiochchi ахлуулсан судлаачид, дүн шинжилгээ хийж. Тэд хүмүүс хэрэглэж, хэр удаан хугацаагаар ямар мэдээ үүсвэр тодорхойлно.

Судалгааны нь гайхалтай үр дүн

хамгийн гайхалтай үр дүн гарах болсон нь дүрмийн дагуу сонгож, хэрэглэгч бүрийг "Facebook" -д, мэдээ эх үүсвэрээс их хэмжээний үл хайхран, зөвхөн цөөн хэдэн хуудсан дээр анхаарлаа төвлөрсөн нэг байх. Тэгээд илүү идэвхтэй хэрэглэгчийн дуртай санал хувьд байсан бөгөөд Fortress, тэр цөөн тооны эх үүсвэрээс өөрийн эрч хүчийг анхаарч илүү магадлалтай байна.

судлаачид тайлбарлаж - "хэрэглэгчдийн дунд, тэнд хуудасны тодорхой багц тэдний үйл ажиллагааг хязгаарлах нь байгалийн хандлага юм. - Бидний мэдээгээр, "Facebook" дээр мэдээ унших үед сонгомол арга давамгайлж байна. "

Судлаачид хүн бүр бас мэдээний агентлагийн хязгаарлагдмал тооны үзэхийн болохыг тогтоосон байна. Хэрэглэгчийн үйл ажиллагааны мэдээ байгууллагын тодорхой дэд дотор бүлэглэж, болон дэд хооронд маш бага хөндлөн заалтыг тэмдэглэсэн байна.

Хэрхэн нийгмийн хэвлэл мэдээллийн туйлшралыг вэ

Бен Shneiderman хэлсэн гэхэд, Мэрилэнд, нийгмийн хэвлэл мэдээллийн судалдаг их сургуулийн компьютерийн шинжлэх ухааны профессор, энэ нь их хэмжээний өгөгдөл дээр үндэслэн судалгаа нь нийгмийн хэвлэл мэдээллийн туйлшралын судалгаа уран зохиол нь морилно нэмэлт юм.

"Энэ ард түмэн нь дамжуулан мэдээлэл авах гэж нэрлэгддэг хөөс шүүлтүүр, эсвэл салгах арга оршин дэмжих нэмэлт нотлох баримт олгодог" - Schneiderman, шинэ Судалгаанд хамрагдсан байсан юм байна.

газар зүйн тархалт

Гэсэн хэдий ч, судлаачид хэрэглэгчид наад зах нь газар зүйн хувьд, бодит мэдээ тайлан илүү Cosmopolitan байсан гэж тэмдэглэсэн байна. Энэ нь мэдээллийн хуудас хуудсууд өөр хоорондоо эсвэл хувьцааны агуулгыг laykat болно, харин бөгөөд эдгээр сүлжээ нь илүү их газар зүйн хувьд сүлжээний хэрэглэгчдэд илүү хязгаарласан байна. Энгийн хэрэглэгчид нь ихэвчлэн олон улсын хуудсууд харилцан, судлаачид тэмдэглэж байна.

компьютерийн загвар

Энэ хэрэглэгч харилцаа байж болно хэрхэн харахын тулд, судлаачид нь хүмүүс урьдчилан дүгнэлт шугам тоо гаргаж өгсөн компьютерийн загварыг бий болгосон байна. загвар Хэрэв та аль нь хүлээн зөвшөөрч мэдээллийг нэмэгдүүлэх, таны таамаглал сорих болно мэдээллийг цуглуулах хандлагатай харуулж байна. компьютерийн загвар нь хувь хүний үзэл бодол нь ч бас өөр юм хуудас татгалзаж болно гэдгийг харуулж, ийм шилжилтийг дуурайлган. Баталгаажуулах хэвийсэн Энэ нь компьютерийн хувилбар нь үнэндээ Facebook дээр байдаг нэг ижил загвар хүргэсэн байна. Энэ нь нийгмийн сүлжээний туйлшралын байж болох юм гэдгийг харуулж, судлаачид хэлсэн байна.

feykovye мэдээ

Энэ хэрэглэгч нь баталгаажуулах зэрэг Facebook болон Google гэх мэт компани, гэж нэрлэгддэг арилгах гэж оролдож байгаа нь бүдэрч блок байж болно офсет "хуурамч мэдээ," судлаачид тэмдэглэж байна. цаг "хуурамч мэдээ" хэрэглэгчдийг татахын тулд хайх компаниуд хэвлэгдсэн нийт худал нийтлэл хэлнэ, тэд вэб хуудсан дээр "Facebook", зар сурталчилгааны бичлэг дүүрэн.

"News зулзага эсвэл selfie видео адил динамик түгээмэл байна", - Түүний зүйлд эрдэмтэд бичжээ. Түүнээс гадна, судлаачид зөрчилтэй өгүүлэмжийг, эдгээр өгүүлэмжийг дээр тулгуурласан, улс төр, нийгмийн хэлэлцэх хэдий ч сүүлийн үеийн судалгаагаар тэд худал мэдээлэл мөргөлдөж өмнө хүмүүст анхааруулах, сэрэмжтэй байх нь гэж харуулж байна (жишээ баримт шалгах гэх мэт стратегийн тэсвэртэй байдаг гэдгийг анхаарна, үр дүнтэй байж болно).

Хүмүүс "найз нөхөд дунд олон нийтэд бий, тэдний найз нөхөд ойр бие биетэйгээ холбоотой байдаг, харин сул тэдний хамтын нийгэмлэгийн гадна хүмүүстэй холбоотой - Schneiderman хэлсэн байна. - Тэгэхээр тэдний хамт олны дотор тархсан мэдээ байгаа бол, тэд итгэж байдаг, гэхдээ энэ нь орон нутгийн энэ тухай гадна гарч ирэх бол, магадгүй сайн мэдэхгүй "гэв.